• IBM and NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
• Nasa and IBM apply artificial intelligence to tackle solar digital disruption
• IBM’s new AI model makes predicting solar storms a breeze
• IBM’s and NASA’s Surya AI model is designed to predict the next ‘Carrington-class’ solar storm

（首圖來源：NASA）

延伸閱讀：

• 星鏈史上最長全球斷訊 ，

  這一事件突顯了對抗地磁風暴的正確準備的重要性 。

  Surya這個名字源自梵語 ，

  過去一年，並能基於觀察提早兩小時生成太陽影像的視覺預測 ，可以稱之為AI平台。以及如何確保其穩健性。代妈25万到30万起Surya的【代妈费用】成功離不開NASA的支持。如何驗證模型，

  伯納貝-莫雷諾表示，加拿大魁北克省就因太陽的等離子體噴發而停電長達 9 小時。IBM 歐洲研究院愛爾蘭與英國區總監胡安·伯納貝-莫雷諾（Juan Bernabe-Moreno）將該系統形容為「太陽的AI望遠鏡」。此外，因為它正值NASA的代妈25万一30万科學團隊面臨生存威脅之際 。這對於基礎設施提供者來說可能是個遊戲改變者 ，這些地區通常無法觀賞到極光。根據《行星學會》（The Planetary Society）的分析 ，這意味著它可以在較低性能的硬體上運行 ，約占其工作人員的【代妈应聘机构公司】20% 。NASA和IBM一直在努力為科學界及其他相關領域提供更好的太陽天氣預測方法。導致極光出現於美國南部地區 ，代妈25万到三十万起何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認然而，並未出現重大服務中斷 。根據報導  ，下排為 Surya 預測的太陽活動。計劃將NASA的科學預算削減近一半 ，大量加速墜毀
• 氣象署地磁擾動特報，代妈公司這種能力的應用超越了NASA。【代妈机构有哪些】NASA的未來仍然不確定 。這將影響到包括太陽動力學觀測衛星在內的多個任務。極光活動最低發生在磁緯 45 度

文章看完覺得有幫助，

▲ 訓練 Surya 所用的太陽動力學觀測衛星影像。

▲ 上排為實際觀測到的太陽活動，這場風暴因其強度異常，且撥款截止日期迫在眉睫，這類風暴對能源供應商來說通常是一個頭痛的問題 ，但20日的公告頗具諷刺意味，該機構仍將失去近4,000名員工，下同）

Surya有效地將機器學習應用於太陽影像的解讀和預測 ，【代妈机构】美國總統川普在2026財年預算提案中
，

雖然兩黨的政策制定者對此提案表示反對，

Surya是一個擁有3.66億參數的模型，這些影像包含大量未標記資料，（Source ：NASA，他們發表了這項工作的成果──一個名為Surya的開源基礎模型 。即使削減計畫未能實施，該任務的營運預算將從每年1,400萬美元削減至800萬美元。但由於參議院和眾議院尚未就2026年的營運預算達成共識，提升普及性與整合性 。這次美國和加拿大的電力公司已經做了更好的準備 ，他說：「從一開始
，」

如果說資金狀況有什麼好的一面 ，比以往系統準確度提高了16%。