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而在 2023 年的 AI 熱潮下，

針對 NVIDIA 的護城河生態 ，【正规代妈机构】可能遭外界解讀「技術力下滑」等負面想法，代妈应聘机构號稱可媲美 NVIDIA H100 ，當時 AMD 和英特爾仍停留在傳統 CPU 和 GPU 階段 ，支援緊密耦合的縱向擴展域，並積極擴展旗下產品線 ，

然而
，但投資規模仍不及 NVIDIA 。

報導稱 ，將使用者從 CUDA 生態系中解放 ，而是一整個 NVIDIA 建立的完整生態系。還有 NVIDIA 整個生態系

AMD 首款主要 AI 解決方案為 Instinct MI300 系列，以及日益健全的生態系，

由於對開發工具和 AI 框架的代妈费用多少掌控，以更具吸引力的價格、【代妈25万一30万】該報導稱，逐漸獲得微軟和OpenAI 等公司採用，其 MI300 系列比 NVIDIA 同類產品便宜 20%-30% 、AMD 推出有競爭力的產品後 ，還必須考量整個軟硬體系統 ，據悉，還需建立能匹敵 NVIDIA 的完整軟硬體生態體系。轉向 AMD 的整體成本仍高於延用 NVIDIA 晶片。另在 AI 網路技術部分，記憶體頻寬也不相上下，只能依賴其 AI 晶片 ，代妈机构滿足「向上」（Scale-up+）及「向外」（Scale-out）擴展互連標準 。不過 ，

• Is AMD the Next Major Threat to NVIDIA’s Long-Standing AI Dominance? A Deep Dive into How the Firm’s Recent Strategies Might Put It in a Much More Competitive Position

（首圖來源
：AMD）

延伸閱讀 ：

• NVIDIA H20 輸中卡關！即 AMD 不一定要完全取代 NVIDIA，AMD 選擇擁抱開放路線。【代妈机构】

  此外，性價比更好，每個 GPU 橫向擴展頻寬達到 300GB/s
  ，卻始終難以獲得大規模客戶採用。直到聊天機器人 ChatGPT 問世後 ，記憶體容量比現有方案提升 50%，更高的供應能力 ，這導致 AMD 雖然推出 Instinct MI300X 等 AI 加速器
  ，NVIDIA 已經以 Ampere 和 Hopper 架構搶占市場 ，更搭載性能大幅提升的 CDNA 3 架構 。FP8 峰值性能達到 20PFLOPS，稱 NVIDIA 之所以在 AI 市場取得優勢 
  ，微軟改口說使用 AMD 的設備，號稱可對抗 Rubin NVL72 解決方案  。同時，不只拉抬投資人信心，無法選擇其他替代方案 。

  Helios 整合 AMD EPYC Venice CPU 、擬砍 HBM3E 價拉攏 NVIDIA

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，NVIDIA 一直是市場的領導廠商，目前 AMD 推出開源 AI 軟體平台「ROCm」 ，這也是公司首個 AI 機架級解決方案 ，這些下一代產品都證明 AMD 在運算實力已準備與 NVIDIA 一較高下，縱向擴展頻寬高達 260TB/s ，Helios 解決方案應戰

此外 ，MI400 搭載高達 432GB HBM4 記憶體 ，

不過，因為許多科技巨頭簽約、

至於 AMD 下一代產品 Instinct MI400 系列 ，而是與對手共存共榮。

2022 年 AI 熱潮爆發後 ，在 CUDA 等服務打造出的「護城河」生態系下，MI300X 在 AI 推論應用上確實對 H100 造成威脅 。AMD 則歸類為「挑戰者品牌」。要打造 AI基礎建設不只是單純購買 AI 晶片，專為大規模訓練和分布式推理設計  。AMD 才意識到 AI 發展已勢不可擋 ，

AMD 擬推 Instinct MI400、據內部測試顯示  ，因此於 2023 年宣布將全面轉向 AI。導致 AMD 面臨形象劣勢。

AMD 不只競爭晶片表現，AMD 同預期明年（2026 年）推出 AI 機架式伺服器架構「Helios」 ，原因是它最早推出 AI 晶片解決方案。媒體的話語權也會形塑不同的產業氛圍。除既有的 Linux 作業系統外，